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保险数据分析,释放业务潜力

Before Analysis

分析前

After Analysis

未决赔款准备金测算 团伙反欺诈知识图谱 代理人产能衰减预警

数据域覆盖

J9GUANWANG业务矩阵体系

围绕保险核心承保、理赔、精算与渠道分销全价值链,搭建端到端的实时量化分析模型与标准化数据资产目录,为各类机构提供穿透式经营监控与预警支持。

承保与核保分析域

实时监控全渠道投保流量、多头投保排查、标的风险评分及保单动态生失效态势,保障前端业务承保品质。

覆盖78项核保风险规则

理赔风控与反欺诈域

基于复杂网络图谱与行为特征挖掘,毫秒级筛查跨机构虚假索赔、医疗过度诊疗与汽配高估冒领团伙。

团伙骗赔秒级穿透锁定

精算定价与准备金域

自动装载链梯法与多元回归精算算法,实现未到期责任准备金、未决赔款及偿付能力充足率的敏捷回测测算。

兼容IFRS17标准计量口径

客户LTV与渠道效能域

整合保单持有期全触点,追踪银保、中介与电销渠道留存转化漏斗,量化评估客户生命周期综合价值贡献。

渠道品质动态多维归因
技术底座体系

J9GUANWANG高可用微服务架构

针对传统保险核心数据库并发受限、跑批任务堆叠的痛点,平台采用存算分离的分布式金融大数据架构。单节点支持每秒50,000笔流式保单摄入与清洗校验,兼容PB级历史保单多维即席精算查询,通过国家信息安全等级保护三级认证,确保险企经营数据在极高吞吐下实现零丢失与强一致性。

1

实时保单湖仓一体计算

支持分钟级流批一体数据入湖,承保报表由传统的隔日T+1提升至秒级呈现。

2

图计算与反欺诈知识引擎

内嵌百亿级边关系图数据库,对人车案医复杂关系网络展开深度拓扑挖掘与欺诈预警。

3

全信创软硬件生态兼容

全面适配国产主流服务器芯片、操作系统及分布式数据库,具备金融级容灾高可用能力。

J9GUANWANG架构与核心控制中心界面
系统吞吐能力:50,000 TPS 单节点峰值 ● 等保三级金融认证合规
核心差异化能力

J9GUANWANG六维核心优势

基于大规模金融计算工程经验,为保险机构打造集高灵敏度风控、自适应精算定价与合规高效报送于一体的专业级数据平台。

高吞吐精算计算引擎

内嵌高效数值计算矩阵,支持亿级有效寿险与财险保单现金价值衰减模拟、未来现金流折现与准备金充足性评估,耗时缩短至分钟级。

动态核保风控策略库

提供可视化的风控规则编排画布,支持核保人员零代码调整评分卡阈值、黑灰产名单拦截规则,实现新险种风控策略一键热部署。

理赔反欺诈图谱分析

利用图神经网络自动关联投保人、被保人、受益人、维修厂与诊所数据,精准捕获同车套牌、高频出险与团伙串通理赔异常模式。

全生命周期价值模型 (LTV)

建立客户在保保额、理赔历史与续保倾向的多维评分卡,精准识别高价值续保潜客,有效降低脱保率并提升交叉销售产能。

多渠道产能智能监控

穿透代理人、中介机构、银保网点等多级架构,实时跟踪人均件数、首期保费与续保品质指标,保障分销资源精细化配置。

监管合规报送一键生成

内置国家金融监管总局非现场监管、偿二代二期及保单登记平台标准报送模板,自动校验数据平衡关系,报送差错率降低至零。

场景化落地方案

聚焦重点业务险种的专业分析套件

深度适配人身寿险、车险与中介渠道的特定业务机制,提供针对性业务指标模版与深度决策支持体系。

寿险与健康险复杂保单精算分析模块 人身健康险套件

寿险与重疾保单精算与存续分析

针对长险周期特质,提供逐单保额贴现、退保风险预警以及未决重疾案情动态测算,协助精算师优化再保分保结构并平衡资产负债久期。

适配:百万医疗 / 终身重疾 / 年金险 精算算法集
财产险与车险智能反欺诈风控平台 车险与财险套件

车险理赔全流程反欺诈智能风控

打通交管事故信息、汽配数据库与历史出险记录,实时识别假报案、小碰大赔、互碰自赔欺诈案件,年均助力大型险企核减非正常赔付数千万元。

适配:交强险 / 商业车险 / 企财险 毫秒核赔阻断
保险中介与代理人数字化分销分析看板 分销中介套件

保险中介机构全渠道数字化效能看板

提供多保司佣金精准核算、代理团队月度出单留存曲线及客户二次加保预测看板,消除多保司账单差异,助力经纪代理集团实现敏捷管理。

适配:保险经纪公司 / 代理公司 / 兼业代理 自动对账归因
落地路径

J9GUANWANG四步实施方法论

历经数十家险企实战沉淀的标准化实施流程,确保在不破坏既有核心业务系统平稳运行的前提下实现平滑上线。

01

多源保单数据整合清洗

梳理寿险、财险各代核心系统数据库,标准化清洗不同险种保单字段,构建统一保险数据字典与宽表模型。

02

精算与风控指标模型部署

依据险企主营险种形态,导入准备金测算模型、承保反欺诈图谱规则,完成历史案件特征回测与参数校验。

03

金融专网与私有化部署

在险企专属服务器群或金融专有云完成微服务集群搭建,进行链路国密加密调试与灾备切换压力测试。

04

经营决策自动化闭环赋能

将实时预警指标推流至管理驾驶舱、核保端与分支机构,建立数据驱动的持续精算调优与风控迭代闭环。

金融级安全壁垒

守护保单隐私与金融数据合规防线

保险数据承载庞大的投保人敏感隐私与资金清算信息。J9GUANWANG严格遵循国家金融信息防护条例与《数据安全法》,建立纵深防御体系。

国密算法全链路加密

采用SM2、SM3、SM4国密加密算法对保单敏感字段(身份证号、银行卡号、健康诊断结论)实施落盘与传输加密。

细粒度字段权限控制

基于RBAC模型实现总分公司、精算团队与一线核保员的行列级动态数据脱敏,杜绝非授权超频查询。

完备不可篡改操作审计

记录每一笔数据导出、指标调用与风控规则修改操作,集成区块链存证,符合中国保信与监管机构年检审计规范。

本地信创生态全面适配

全面兼容国产主流服务器、操作系统与关系型数据库,消除外部供应链安全隐患,支持自主可控专网运行。

99.4%

欺诈与高风险赔案识别准确率

跨机构团伙异常线索自动阻断

12倍

精算模型综合跑批效率提升

从数小时人工测算缩减至分钟级

1.8亿+

在保保单全量秒级计算体量

单套集群稳健支撑多省市分公司

3Focusing on the HTML snippet, the digit "3" represents a critical business metric. The task is to ensure this numeric value is correctly rendered within the designated display element, specifically targeting the fourth column of the metrics display. The goal is to verify the correct number is displayed. The initial assessment confirms the "Hero" section is partially present, appearing to begin with a snippet focused on claim fraud detection. Examining the response, I noted the presence of commented-out HTML sections that suggest a complete structure (from Platform Overview to Key Metrics). The immediate focus will shift to verifying the correct presentation of the numerical data within the targeted column. The provided PRD details specific sections and elements requiring implementation, including target audience, testimonials, insights, FAQs, and a call to action. The focus is to ensure the complete structure adheres to the PRD, incorporating all specified components. Unused local image resources are identified for potential integration within the design to meet the specifications. Image assets are identified and categorized for integration into various sections, specifically for backgrounds and covers within the call-to-action, insights, testimonials, and case study areas, adhering to design requirements. Analysis indicates that the fourth metric card needs completion. The observed "3" within the HTML suggests it is the final character of the numerical value. The likely formats are percentages or a simple increment, such as "35%" or "3+" depending on the context. Section numbering appears to be off by one based on the previous responses. The PRD lists Section 8 as case studies, but the previous response incorrectly assigned Section 9 to metrics. Section 10 should be case studies, now confirmed by cross-referencing against the original PRD. Section 9 needs to be verified for accurate placement within the document's structure. The remaining sections outlined in the PRD are being reviewed to ensure all 14 required sections of the main content are present and accounted for. Section 10, case studies, requires implementation with specified images and content detailing two in-depth user stories. Sections 11 through 15, covering target audience, testimonials, insights, FAQs, and a call to action are also being planned. The structure adheres to the PRD. The "Insights" section requires image integration and content from three specified articles. Section 14, FAQ, necessitates five accordion items with JS toggle functionality. Section 15, the call to action, should incorporate a background image with an overlay and a demo booking form. A unified footer will be created to match the design PRD, incorporating the logo, contact information, navigation links, and copyright information. Interactive JavaScript implementation is required for the FAQ accordions, mobile navigation, and smooth anchor scrolling. The numerical value should be expanded to include the percentage symbol and associated semantic HTML. The existing incomplete numeral "3" needs to be extended to a complete value, such as "38.4%". This requires inserting the relevant percentage-formatting HTML within the appropriate metric card section to render correctly. I will verify the updated percentage is accurately displayed in the fourth column as intended. The associated text descriptions are being reviewed for appropriate business phrasing. 8.4%

非合规赔款与渗漏损失拦截率

全险种稽核规则库自动触发审查

实战落地案例

典型险种机构业务转型与风控实操

深入头部财险与大型寿险机构复杂业务场景,见证J9GUANWANG在千万级保单量级下的性能表现与业务价值创造。

某全国性财产险公司车险智能反欺诈图谱演练
全国性财险股份制保司

多维度车险骗赔团伙图谱挖掘与秒级核赔阻断

业务实施瓶颈

跨区域假报案频发,历史案件散落在不同地市核心库,传统人工排查难以及时发现多车串通碰瓷欺诈团伙。

平台部署成效

上线图拓扑反欺诈模块后,实现报案3秒内完成车主、驾驶人、定损点关联网络扫描,单季度识别团伙案件42起,核减非正常支出超千万元。

数据规模:单日处理报案 12,000+ 笔 图计算节点响应 < 800ms
大型寿险机构长期年金与重疾准备金敏捷计量分析
大型合资人身险保司

长期寿险保单现金流模拟与IFRS17准备金敏捷测算

业务实施瓶颈

面对新准则严格的分组要求,精算跑批需耗时48小时以上,精算师无法及时根据市场利率波动调整投资与资产配置方案。

平台部署成效

采用分布式多维聚合计算引擎,全量保单精算测算缩短至35分钟内完成,支持日间模拟多套利率情景,极大提升偿付能力管理弹性。

数据规模:有效长期保单 2,400万 张 精算跑批性能提升 30+ 倍
客群矩阵

赋能多元化保险产业链参与机构

深度理解不同金融持牌实体与中介组织在业务链路中的异构需求,量身定制匹配的分析模型与决策输出组件。

大型直保公司总部
侧重全局统筹与合规监管

聚焦资产负债匹配、偿二代监管指标预警、全险种统一报表管理驾驶舱,全面穿透各省级分公司业务经营指标。

专业再保险机构
侧重巨灾与尾部风险对冲

提供多保司分保业务数据清洗对账、巨灾风险暴露累积模拟以及长尾赔付准备金精算测算,支持灵活分保合同定价。

保险中介与经纪集团
侧重渠道产能与佣金对账

自动化解析数百家保司接口报文,快速生成团队佣金明细、客户留存复购率分析及代理人合规销售质检结果。

互联网保险运营科技团队
侧重高频流量与秒级核保

提供大流量投保并发秒级风控策略拦截、动态保费试算引擎与碎片化场景险理赔自动化审批模型。

同行见证

来自险企管理层与技术专家的评价

一线精算师、理赔风控负责人与信息技术总监的长期实践验证,诠释数据驱动在提升保司综合偿付能力中的硬核表现。

“

过去每次进行全量重疾险保单准备金测算都是一场长达数天的算力攻坚战。J9GUANWANG的分布式并行计算能力不仅让跑批时间缩短了90%以上,更让精算部门具备了即时响应市场利率变化的敏捷推演能力。

张
张总精算师
某全国性大型人寿保险公司 精算部
“

车险理赔核赔最大的难点在于团伙串通与异地套牌。该平台内嵌的关系图谱分析引擎让隐蔽欺诈无所遁形,上线一年内帮助我们分支机构直接识别非合规理赔案件超千万元,反欺诈成效显著。

顾
顾总监
知名股份制财险公司 智能核赔与反欺诈中心
“

金融系统对数据安全和高可用有着苛刻的要求。J9GUANWANG不仅顺利通过了等保三级评测,在全链路国密算法加密和信创环境兼容性方面表现优异,充分保障了核心业务系统的连续稳定。

严
严首席信息官 (CIO)
全国百强保险经纪集团 信息科技部
前沿智库

保险大数据风控与精算技术研究简报

追踪监管导向、数据资产入表标准以及新一代图计算与人工智能在保险全生命周期的前沿工程实践。

保险数据资产入表实操指引与入表估值模型研报 资产入表合规
发布期次:2026年第一季度专题研究

保险数据资产入表全流程合规与保单数据盘点计量指引

深入剖析保险机构如何对承保、理赔与精算沉淀历史数据进行确权评估,构建符合财政部会计准则的数据资产入账与折旧计量体系。

全文收录于研报专区 PDF格式 · 42页
基于图神经网络的车险理赔反欺诈研究报告 AI风控算法
发布期次:2026年金融科技学术成果

基于异构图神经网络的车险串通欺诈社团自动划分与预警

探讨将车辆信息、定损维修厂、历史出险人及关联银行账户映射为图节点,运用自监督图卷积模型实现隐蔽骗赔网络的无监督聚类挖掘。

全文收录于研报专区 PDF格式 · 36页
IFRS17新准则下寿险合同组现金流模拟与准备金折现研究 精算与IFRS17
发布期次:2026年精算实务技术备忘录

新准则下长期健康险合同服务边际(CSM)摊销与敏感性测试

系统对比传统精算体系与IFRS17下的负债计量逻辑差异,提供亿级保单在不同非金融风险调整(RA)假设下的数值逼近解法与算力优化方案。

全文收录于研报专区 PDF格式 · 58页
常见问答

J9GUANWANG技术与接入问答

围绕险企核心系统兼容、敏感数据安全脱敏、私有化环境交付周期等关键问题提供详尽解答。

平台提供标准化异构数据接入层,支持通过CDC数据库日志解析(如Oracle GoldenGate、Debezium)、金融消息队列(Kafka/RocketMQ)以及标准RESTful/Webservice协议与中科软、易保等主流保险核心业务系统无缝对接,实现非侵入式保单数据摄入,不占用既有生产库主线程算力。
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平台严格执行金融级隐私与数据保护规范,所填写的机构信息仅用于为您分配专属技术顾问与发送系统试用沙箱凭据。